人臉識別弱爆了 且看表情識別如何看穿你的感受

在位于美國馬薩諸塞州的一家創業公司中，創業團隊開發了一種面部表情識別的編碼----Affectiva系統。科研小組通過網絡攝像頭積累了超過一個億的面部反應數據庫，用以研究和提取人類豐富的面部表情，提取出了的舒展眉毛，皺起了眉頭，傻笑，半假笑，皺眉，微笑等等人類的一般面部表情，并解決了面部表情分析受環境的干擾等等一系列問題。在實驗中面部識別系統可以有效的檢測出顧客的表情，并把信息傳遞給糖果店老板，老板可以根據顧客的情緒狀態預測出產品的銷售額，并有高達70%的預算成功率。

據工作人員介紹初期的Affectiva表情識別系統定位于如下幾個場景：

1、將幫助有自閉癥的人群更好的融入社會

2、幫助銷售者預測顧客的消費額和成交率

3、可以迅速定位那些需要幫助或有學習障礙的學生，并可因此考核教師的素質

4、用于心理醫生判斷病人是否明白其指示和病人的真實情感，以便更好的治療

5、可以準確的監測出廣告投放的精準率

據公司方面表示，Affectiva將會很快推出軟件開發工具包，讓自己的平臺可用服務于更多的應用程序。這里值得一提的是Affectiva的一款最初的產品：腕戴式的身體測試器，它可以測量皮膚電導、溫度和身體健康參數(可以是人的的壓力、焦慮情況;睡眠情況;癲癇發作預報和一些其他的身體狀況參數)，有利于人們針對不同的身體參數提出影響健康的問題，并有效解決的這些身體問題。

在物聯網技術發展的今天，面部識別已經不是什么太大的技術性問題，而對于人類表情識別來說，仍舊是一片空白。我們希望有一天機器可以讀懂我們的語言、知悉我們的表情，更好的為我們服務，或許這才是真正的物聯網時代。