<del id="aymay"></del> 英國倫敦2023年3月14日 /美通社/ -- Omdia的最新報告《2023年生成式人工智能市場格局》（Generative AI Market Landscape 2023）表明，雖然ChatGPT、Stable Diffusion和其他生成式人工智能（Generative AI）為市場帶來的明顯興奮和潛在機會真實存在，但生成式人工智能并無法解決任何類型的人工智能所面臨的任何市場挑戰，生成式人工智能并非靈丹妙藥。
"生成式人工智能不會解決人工智能面臨的基本挑戰 -- 偏見、隱私、責任、一致性和可解釋性"，Omdia首席分析師Mark Beccue表示，"事實上，生成式人工智能在很大程度上加劇了這些問題。" 例如，作為大多數生成式人工智能輸出來源的大型語言模型（LLM）采用公共數據進行訓練，這些公共數據可能包括毒語言或對種族、性別、性取向、能力、語言、文化等有偏見的內容，這意味著輸出本身可能存在偏見或不恰當。 再例如，生成式人工智能的輸出不易解釋 -- 與大多數深度學習人工智能一樣，其結果很難溯源。 雖然可解釋性是整個人工智能行業所面臨的挑戰，但對生成式人工智能產出來說，該問題尤為突出，根據定義，其產出應該是"創造的"新事物。
2023年，生成式人工智能市場將處于非常早期階段。Omdia預測，今年圍繞生成式人工智能使用方法，將迸發出創造性革新，同時會帶來大量關于生成式人工智能的定義及其作用的困惑。
Omdia注意到塑造生成式人工智能軌跡的其他市場趨勢，包括構建和貨幣化大型語言模型的競賽以及云計算供應商所起的關鍵作用。Omdia的《2023年生成式人工智能市場格局》研究了這些以及更多問題。該報告將通過確定關鍵驅動因素和障礙、市場趨勢、主要用例、關鍵參與者及其如此關鍵的原因，以及人工智能分析師團隊對2023年整個生成式人工智能生態系統的預測，來幫助讀者了解快速變化的生成式人工智能市場格局。
