<del id="aymay"></del> 5月21日，2021薪人薪事品牌升級發布會在北京落下帷幕，薪人薪事創始人&CEO常興龍在會上發表題為《數據雙引擎助力企業高速增長》的演講，他演講中呼吁：“鼓勵大家要快速做數字化轉型，去拋棄原來那些只是做信息化的系統，勇敢地去擁抱以數據化為底座的新型系統。”
之前，Gartner發布2021年度全球CEO調查報告，60%接受調查的CEO表示，他們預計今年和2022年將恢復經濟增長，并押注于數字化轉型、人工智能和企業積極性。35%的CEO預計在今年即可恢復甚至超越2019的收入水平
Gartner報告同時顯示，2021年全球公有云服務市場將增長23.1%，總額將達到3323億美元。與此相對應，2021年全球IT總支出將達到4.1萬億美元，增長8.4%。在全球公有云市場上，SaaS占比最高，達到44%。
人力資源作為企業數字化轉型的前沿陣地，就肩負著企業向管理要紅利，實現精細化和高質量發展的“重任”，而這也催生了人力資源數字化尤其是HR SaaS市場的快速發展。根據艾瑞咨詢的數據顯示，中國HR SaaS市場近年來的年均增長率都超過40%，預計到2023年整體市場規模將達到70億元。可見，HR SaaS在中國進入快車道。
一、數據驅動
薪人薪事常興龍反復提及的一詞是“數據驅動”。
“薪人薪事公司一直強調數據驅動”、“無論是今天講的內容還是過去所提供的價值，都是基于數據的，薪人薪事期望的是企業能夠在內部數據和外部數據的基礎上很好的做出決策。”常興龍認為在這種情況下，整個市場可能分為幾類公司，一類是信息化公司，大致就是甲方提需求，然后乙方幫甲方去實現，或者是定制化的這種項目制，這種模式原來就是存在的，并且常興龍認為后續在大客戶里肯定還有很強的一部分市場會一直存在。
薪人薪事的追求是什么呢？常興龍認為現在越來越多的經驗其實是在失效的，因為你會發現很多新型公司可能在歷史上都是第一次出現，比如新能源汽車在歷史上從來沒有出現過，抑或是早年的人工智能公司，甚至區塊鏈公司，這些東西可能都是逐漸的在推行起來。經驗逐漸在失效，就更應該看數據才能使它回歸到價值本身。這個是薪人薪事在數據驅動遵循的第一個原則，逐漸的內數據外數據都要使得價值能夠回歸到自身，然后更快的去做決策。
此外，中國的企業跟美國相比，有一個非常直觀的特性就是企業多人多。在這種情況下，中國的企業其實是非常有多樣性，每一個有特性的企業吸引的客戶會是跟他屬性比較符合的企業。無論當前市面上到底有多少同時在做人力資源，最后也很難形成一家公司，因為大家可能都有自己的特性和自己的客戶。
后續隨著企業的發展，數據化轉型還都是在跑馬圈地的階段，大都是在7%和10%的進度，數據化肯定是一個趨勢，數據化會出現爆發的點。
薪人薪事成立于2015年，最初僅僅是一套工具集，給HR幫助他們提高效率，經過6年的發展，常興龍有了更多的切身思考，數據化決策體系是成為博弈贏家的前提。
常興龍認為HR存在場內和場外兩種博弈，場內博弈利用數據就好了，因為它是確定性的，基本上你把人效提上去，跟他的績效掛鉤，基本上能確定。但是場外有很多不確定性的博弈，很多企業在內部并不能很好的去適應這個變化，只有19%HR認為他的員工可以跟著外界的環境變，也就是說81%是不行的。有38%的HR認為，他自己的員工可以知道在正確的時間做正確的事，反過來講，有62%的HR認為，普通的員工同志們其實有時候不知道怎么樣跟業務跟組織共同發展的，這是很可怕的數據。
二、用科技詮釋服務
談到技術，常興龍拿硅谷的企業做了舉例。如ServiceNow、SnowFlake明顯出現了的一個特性就是連接，只需要連接過來之后，把你那一塊提供的能力連接到服務場景中，就可以給客戶提供非常好的服務了，必要把那個東西再造一個重復的輪子，數據接口就完了。
因此，薪人薪事一直在強調Open API，這已經成為公司的一大特性。薪人薪事是以數據為驅動的，要連接財務系統，連接業務協同系統，連接進銷存系統，還有其他的周邊系統，包括現有的釘釘、企業微信、飛書，這些都全面連接了。
每一個服務公司或高科技公司都有主力擅長的這一點，根據這個點本身開發出來可以作為工具來用的，現在做SaaS的公司很少有自己做IDC和自己帶寬的了，大部分就是阿里云、微軟的安卓云、還有就是AWS亞馬遜的云。都是在這些云上面去做開發，甚至這兩年還有一類企業叫做低代碼，就是甚至連研發都不一定是自己寫了每一行代碼，只需要在上面去拖拖拽拽就行。從這方面來講，用一句話來總結剛才那些觀點，就是要把周邊更高的科技、已經有的成果歸結到我們自己的服務場景中，使它在我們的業務中體現出對客戶的價值，然后來看我們這個價值有沒有提升。一言以蔽之，薪人薪事“用科技詮釋服務”，不斷用高科技把它集成起來，然后使服務更具現代化。
三、發布“Data雙引擎”版
常興龍認為人力資源存在場內和場外博弈，其中外部博弈的改善方向它只能通過大數據，或者下一步的人工智能結合業務的場景去做。而要贏得內外部博弈，必須利用以下三個方面的數據，薪人薪事“Data雙引擎”版也是基于此：
1.構建企業核心數據化能力，通過前沿的技術規范與數據治理方案，形成每家企業專屬的個性化洞察；
2.內部增長引擎：通過系統化建設，沉淀完備的內部數據，例如薪人薪事的“51維數據指標”，構建組織與個體的多面微循環；
3.外部突破引擎：搭建行業高速樣板引擎，企業可實時對比組織內部與行業標桿數據，獲得多源的數據反饋，形成“數據+優化”的閉環，突破發展瓶頸。
