<del id="aymay"></del> 當下，智能汽車及數字化支付等領域頗受各界矚目。那么，智能汽車發展現狀如何？怎樣管控風險？針對這些問題，《上海金融報》記者近日對安世聯合集團（集救援與保險解決方案于一體的 B2B2C 服務提供商）董事會成員、全球救援業務負責人及安世聯合亞太區 CEO Sylvie Ouziel 進行了獨家采訪。
安世聯合亞太CEO Sylvie Ouziel
《上海金融報》：目前智能汽車發展趨勢怎樣？如何對風險進行管控？
Sylvie Ouziel：智能汽車領域整體發展趨勢比我們想像的更快，無人駕駛汽車、電動汽車、互聯駕駛、汽車共享等新趨勢，都能稱為智能汽車。整個智能駕駛或移動出行大的愿景，是將不同的交通工具與智能化網絡相結合。比如中國的基礎設施較好，政府也有很大決心發展智能化駕駛，這是中國發展智能汽車或無人駕駛汽車的有利條件。
說到智能汽車的風險管控，年初時我在拉斯維加斯消費電子展上與黑苺 (BlackBerry) 的 CEO 進行討論，對方告訴我，BlackBerry之前生產手機，但現在已把商業重心完全轉到提供汽車安全解決方案。由此可見，在智能汽車的風險管控領域，也要帶著創新意識去進入。目前，安世聯合針對智能汽車的操作系統及 App 數字化風險，有比較多的好的解決方案，如幫助系統恢復一些數據來完成一定的風險管控，達成“保險+服務+科技”的組合。
《上海金融報》：能否介紹一下，科技具體如何應用于救援、保險等領域。
Sylvie Ouziel：安世聯合在中國以道路救援為主要業務形態。比如，客戶的車在路上壞了，通過手機發來救援請求，我們的系統能自動定位其所在位置。基于我們的全國性網絡，系統會通知離客戶最近的網絡提供商，快速派去拖車或救援人員。這就是技術與服務的結合。
除了道路救援，我們在汽車領域也有很多新嘗試，比如在互聯駕駛領域，把客戶的駕駛得分與我們的B端合作伙伴做對接。舉個例子，我們根據客戶過往的駕駛習慣（如駕車過程中是否經常出現突然剎車）做成報告與保險公司分享，后者就能得知哪些車主發生事故的風險相對高一點。這就是科技與保險的結合。
我認為，科技在汽車領域的應用會越來越廣。如汽車共享時代，出現了 P2P 汽車分享平臺。對車主來說，會想了解愛車出借后是否得到很好的對待。我們可以根據借車者的駕駛歷史，為車主出具一份報告，告知車被借出的這段時間“待遇”如何，有無潛在風險。類似報告也可提供給二手車買家，因為他們也會想了解二手車可能有哪些機械問題。這類科技+服務的模式，能幫助我們的客戶更精細地判斷車輛狀態及駕駛者的行為。這就是高科技在汽車領域的應用。
《上海金融報》：那么，駕駛者的駕駛習慣是怎么分析判定的？
Sylvie Ouziel：首先，我們通過電子狗或智能手機上的 App 檢測車輛的增速、減速等數據。之后，送到安世聯合在意大利的大數據分析中心進行分析。早先，意大利經常發生車輛失竊，催生查找被盜車輛的用戶需求。現在有了車聯網設備進行定位跟蹤，被盜車輛就能被及時找到，這是大數據分析中心成立的背景。根據多年研究形成的模型，我們能更準確了解什么樣的數據對應什么樣的駕駛習慣，由此產生報告。而這個中心除了分析意大利的互聯駕駛車輛的數據外，也可以處理我們在全球得到的數據。目前我們打算在中國設立類似的數據研究中心，正和一家廠商溝通研發建立平臺，在中國本土分析數據。
