<del id="aymay"></del> 2017年7月20日, 英特爾推出了Movidius?神經計算棒，這是世界上首個基于USB模式的深度學習推理工具和獨立的人工智能（AI）加速器，為廣泛的邊緣主機設備提供專用深度神經網絡處理功能。
外形小巧的MovidiusTM神經計算棒專為產品開發者、研究人員和創客設計，提供專用高性能深度神經網絡處理性能，從而減少開發、調優和部署人工智能應用的障礙。
Movidius(TM)神經計算棒世界首個基于USB模式的深度學習推力工具和獨立AI加速器
隨著更多開發者開始采用先進的機器學習方案來開發創新的應用和解決方案，英特爾致力于提供最全面的開發工具和資源，以確保開發者在以人工智能為核心的數字經濟的時代重整裝備。無論是在英特爾? Nervana?云上訓練人工智能神經網絡，并通過英特爾?至強?可擴展處理器為人工智能、虛擬現實（VR）和增強現實（AR）以及無人駕駛（AD）等新興領域進行優化，還是通過Movidius視覺處理單元（VPU）技術把人工智能帶到邊緣，英特爾都能為融入人工智能的下一代產品和服務提供一套全方位的人工智能工具、訓練和部署選擇。
外形小巧的Movidius(TM)神經計算棒
Movidius（英特爾旗下公司）副總裁兼總經理Remi El-Ouazzane表示：“MovidiusTM神經計算棒內置的Myriad 2 VPU提供了強大且高效的性能 -- 可以在1瓦的功率下提供超過每秒1000億次浮點運算的性能 -- 以便在設備上直接運行實時深度神經網絡（DNN）。這使得各種人工智能應用都能離線部署。”
機器智能的發展主要包含兩個階段：（1）通過現代機器學習技術，利用大量抽樣數據對算法進行訓練；（2）在需要詮釋現實世界數據的終端應用中運行算法。其中，第二個階段也被稱作“推理”，在邊緣進行推理（或在設備中進行本地推理）在降低延遲、功耗和隱私方面帶來諸多好處。
編譯：自動把一個經過訓練、基于Caffe的卷積神經網絡（CNN）轉換成通過優化、能夠在Movidius Myriad 2 VPU上運行的嵌入式神經網絡中。
調優：針對行業標準和定制神經網絡的逐層性能指標實現了在低功耗的條件下高效調優，從而在真實世界中實現最佳的性能。驗證腳本允許開發者對比設備上優化的模型與原始PC模型的準確度。
加速：作為MovidiusTM神經計算棒所獨有的功能，該設備可作為一個單獨的神經網絡加速器，只需在現有計算平臺加入專用深度學習推理能力，就能提高性能和能效。
MovidiusTM神經計算棒現已通過指定零售商發售，建議零售價為79美元，并可在7月22-25日，于夏威夷檀香山舉辦的計算機視覺與模式識別（CVPR）[1]大會上購買。
[1] 計算機視覺與模式識別（CVPR）大會是每年舉行一次計算機視覺方面的全球會議，面向學者和行業研究者。
